[IT | 인공지능] 인공지능이 바꿀 검색 방식 - 어차피 구글이 대답할 텐데 왜 검색하나요?

● 제목 : 좋든 나쁘든 인공지능이 바꿀 우리의 검색하는 방식
● 채널 : Engadget
● 날짜 : 2023.02.15
● 글쓴이 : Andrew Tarantola

 좋든 나쁘든 인공지능이 바꿀 우리의 검색하는 방식

구글이 대부분의 질문에 직접 대답할 텐데 왜 웹서핑을 합니까?

모두들 좋은 소식입니다. 우리는 챗봇으로 전환하고 있습니다! 인공지능은 작년 11월 ChatGPT을 출시하면서 인간의 글을 이상하게 모방하도록 설계된 고급 LLM(대어 모델)이 지난 3개월 동안 1억 명 이상의 사용자가 가입하면서 현재까지 가장 빠르게 성장하는 앱이 될 것이라는 것을 깨달았습니다. 100억 달러에 달하는 마이크로소프트의 다년간 투자에 힘입어 성공을 거둔 이 회사의 경쟁사들은 대체로 제자리걸음을 했고, 결국 구글, 바이두, 알리바바의 열광적이고 광적인 반응에 박차를 가했습니다. 그러나 이러한 향상된 검색 엔진이 며칠 내에 온라인으로 제공됨에 따라 검색 방법과 이유도 이와 함께 진화할 것이 분명합니다.

"저는 이 기술에 대해 매우 흥분됩니다. 캘리포니아 대학교 어바인(UCI)의 컴퓨터 과학 부교수인 사메르 싱 박사는 "우리는 한동안 NLP 시스템을 구축해 왔고 매년 점진적인 성장을 바라보고 있습니다."라고 말했습니다. "대중들에게는, 갑자기 갑자기, 그것이 우리가 있는 곳인 것처럼 보입니다. 저는 몇 년 동안 상황이 나아지는 것을 보았고, 이 모든 것들이 어디에서나 이용할 수 있고 사람들이 그것을 사용할 수 있도록 하는 것이 좋습니다."

최근 대규모 언어 모델의 대중적인 성공에 대해, 싱은 계속했습니다. "저는 부분적으로 기술이 이러한 모델의 출력물을 사람들 앞에 놓는 것이 완전히 창피하지 않은 곳에 도달했다고 생각합니다. 그리고 대부분의 경우 정말 좋아 보입니다." "그 정도면 충분하다고 생각해요."

"저는 그것이 기술보다는 대중의 인식과 더 관련이 있다고 생각합니다."라고 그가 계속해서 말했습니다. "GPT가 공개되지 않았다면요... 일단 그런 것이 출시되고 많은 사람들에게 정말 큰 반향을 일으키게 되면, 그 사용법은 차트에서 벗어나게 됩니다."

검색 공급자들은 인공지능이 강화된 웹 크롤러와 검색 엔진이 어떻게 작동하는지에 대한 크고 큰 아이디어를 가지고 있습니다. 만약 그들이 물건을 부수고 그곳에 빨리 도착하지 않는다면 말이죠. Microsoft는 Bing AI가 사용자의 웹 브라우징에서 사용자의 "보조 조종사" 역할을 수행하고 페이지에서 페이지로 질문에 답변하고 심지어 소셜 미디어 게시물을 대신 작성할 계획입니다.

이것은 오늘날 우리가 사용하는 프로세스와 근본적인 변화입니다. 원래 기존에는 질문의 복잡성에 따라 사용자는 여러 웹 사이트를 방문한 다음 수집된 정보를 선별하여 종합적인 아이디어로 연결한 후 평가해야 합니다.

"그것은 희망적으로 이 페이지들을 이미 읽었고 이것을 현재 웹에 존재하지 않는 것으로 합성할 수 있는 모델을 갖는 것보다 더 많은 일입니다, "라고 NYU Tandon의 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 부서의 조교수인 Brendan Dolan-Gavit는 Engadget에게 말했습니다. "정보는 아직 밖에 있습니다. 그것은 여전히 검증 가능하며, 바라건대 정확합니다. 하지만 모든 것이 제자리에 있는 것은 아닙니다."

구글의 AI 기반 미래 비전은 사용자들이 목적지 사이트를 클릭하는 대신 검색 페이지에서 머물게 합니다. 사용자의 쿼리와 관련된 정보는 웹에서 수집되고 언어 모델에 의해 함께 연결된 다음 각주로 표시된 원래 웹 사이트를 참조하여 답변으로 다시 표시됩니다.

이 모든 것은 훌륭하게 들립니다. 그리고 모든 것이 잘 진행되고 있었습니다. 그럴 때 무언가 잘못될 수 있습니다. 데뷔한 지 24시간도 채 되지 않은 첫 번째 트위터 광고에서 구글의 Bard는 "JWST는 우리 태양계 밖의 행성의 첫 번째 사진을 찍었습니다."라고 자신 있게 선언했습니다 제임스 웹 우주 망원경이 역사상 최초의 외계 행성을 발견하지 못했다는 사실을 알게 되면 여러분은 충격을 받을 것입니다. ESO의 초대형 망원경은 2004년부터 그 영예를 차지하고 있습니다. 

물론 우리가 기계에 의해 거짓말을 당한 것은 이번이 처음은 아닙니다. 검색은 라이코스와 알타비스타의 초창기부터 항상 약간의 헛소리였습니다. "검색이 공개되었을 때, 우리는 완벽하지는 않지만 '충분히 좋다'고 생각했습니다."라고 싱이 회상했습니다. "그것은 모든 종류의 결과를 줄 것입니다. 시간이 지나면서, 그것들은 많이 개선되었습니다. 우리는 그것을 가지고 놀았고, 우리가 그것을 신뢰해야 할 때와 신뢰해서는 안 될 때, 결과의 두 번째 페이지로 가야 할 때와 신뢰해서는 안 될 때를 깨달았습니다."

다음 세대의 음성 AI 비서는 텍스트 기반 이전 세대와 동일한 기본 문제를 통해 진화했습니다. 싱은 "시리와 구글 어시스턴트 그리고 이 모든 것들이 나왔고 알렉사가 나왔을 때 그들은 우리에게 팔리고 있던 조수들이 아니었다"라고 말했습니다.

 

Bard 및 ChatGPT와 같은 오늘날의 LLM의 성능은 공공 용도뿐만 아니라 의학, 비즈니스 분석 및 법률과 같은 특정 기술 및 지식 기반 역할에 대한 추가 전문화를 통해 유사한 경로를 따라 개선될 가능성이 있습니다. "저는 일단 전문화를 시작하면 훨씬 더 좋아지는 이유가 분명히 있다고 생각합니다. 저는 구글과 마이크로소프트가 특별히 그것을 너무 전문화하지는 않을 것이라고 생각합니다. 그들의 시장은 가능한 한 일반적입니다."라고 싱은 지적했습니다.

구글과 빙이 90년대에 AOL이 America Online 서비스에서 했던 것처럼 더 넓은 인터넷 앞에 그들의 서비스를 개입시킴으로써 제공하는 것은 오늘날 인터넷 사용자들이 직면한 도전에 대한 논리적인 결론입니다.

"아무도 최종 목표로 검색을 하지 않습니다. 우리는 정보를 찾고 있으며, 결국 그 정보에 따라 행동할 것입니다."라고 싱은 주장합니다. "만약 우리가 그것을 문자 그대로 무언가를 찾는다는 문자 그대로의 의미에서가 아니라, 검색의 역할로 생각한다면, 여러분은 검색 결과 위에서 실제로 행동하는 것이 매우 유용할 수 있다고 상상할 수 있습니다."

싱은 이러한 권력의 중앙집권화를 "매우 타당한 관심사"로 특징짓습니다. 간단히 말해서, 이러한 채팅 기능을 가지고 있다면, 이 정보가 있는 웹사이트에 실제로 가는 경향이 훨씬 적습니다."라고 그가 말했습니다.

챗봇이 요약에서 광범위한 지적 도약을 하는 습관이 있는 것은 충분히 나쁜 일이지만, 이 관행은 또한 "사용자들이 웹사이트에 가지 않고 전체 소스를 읽지 않고 채팅 인터페이스가 제공하는 버전을 얻고 점점 더 의존하기 시작하도록 동기를 부여할 수 있다"고 싱은 경고했습니다.

이 점에서, 싱과 돌란-가빗은 동의합니다. "사이트가 방문하는 것을 의식하지 않고 더 이상 사람들을 그곳으로 안내하지 않고 동일한 정보를 사용한다면, 이러한 사이트들이 새로운 콘텐츠를 계속해서 게시할 동기가 크지 않을 것이라는 주장이 있습니다." 돌란 가빗이 엔가젯에게 말했습니다. "한편 클릭의 필요성도 스팸이 많이 발생하는 이유 중 하나이며 최근 검색의 유용성이 떨어지는 이유 중 하나입니다. 사람들이 이러한 챗봇 제품에 더 긍정적으로 반응하는 이유는 [검색의 단점]이 큰 부분을 차지한다고 생각합니다"

이러한 수요는 초기 시장과 결합되어 업계의 주요 업체들 사이에서 준비가 되었든 아니든 간에 어제 제품을 출시하기 위한 경쟁을 초래하고 있습니다. 시장 점유율에 대한 그러한 돌진은 소비자들에게 분명히 위험합니다. 마이크로소프트의 AI 챗봇에 대한 이전의 시도인 2014년의 Taye는 (흰색 후드와 거위 스텝 없이) 형편없이 끝났습니다. 오늘날, 레디터들은 이미 탈옥을 하고 있습니다. AI는 인종차별적인 콘텐츠를 생성합니다. 이것은 LLM의 사용이 확대됨에 따라 우리가 직면하게 될 두 가지 더 무해한 도전 중 하나이지만, 점성 있는 경쟁업체의 업계 간 조정이 필요하기 때문에 부분적으로 근절하기는 어렵다는 것이 입증되었습니다.

Dolan-Gavit는 "소프트웨어 측면에서 제가 걱정하는 것은 악성 기능을 더 많이 사용하고 사람들이 악성 프로그램과 바이러스를 더 쉽게 작성할 수 있느냐 하는 것입니다."라고 말했습니다. "이것은 잘못된 정보와 같은 것들만큼 극단적이지는 않지만, 확실히 사람들이 스팸을 만드는 것을 훨씬 더 쉽게 만들 것이라고 생각합니다."

"지금까지 안전에 대한 많은 생각들이 이 아이디어에 바탕을 두고 있습니다. 만약 여러분이 그들 모두가 동의하게 한다면, 우리는 안전 기준을 가질 수 있을 것입니다." 돌란-가빗은 계속했습니다. "경쟁이 치열할수록 무제한 모델을 다운로드하여 서버에 설정하고 원하는 것을 생성할 수 있는 개방형 환경을 구축할 수 있다고 생각합니다. 이러한 중앙 집중식 모델에 의존하던 접근 방식이 무너지기 시작할 것입니다."